Marek Bartoš z Colbrain vysvětluje, že moderní bagry už dávno neovládá člověk mechanicky, ale počítač, který pouze využívá lidskou inteligenci jako vstup, a právě sem směřuje umělá inteligence v podobě modelů Gemini Robotics 2 od Google DeepMind. Systém se skládá ze tří modelů — VLA pro převod jazyka do pohybu, ER2 pro prostorovou paměť a plánování a on-device modelu pro lokální běh bez závislosti na internetu. Přestože současné výsledky jsou slabé a robot při zašroubování žárovky uspěje jen v 36 procentech případů, klíčové je tempo zlepšování, kdy se úspěšnost během jedné generace softwaru zvýšila z 6 na 53 procent. Automatizace neproběhne jako výměna kus za kus, ale promění roli pracovníka — bagrista se stane dálkovým operátorem dohlížejícím na deset strojů z klimatizované místnosti. Fyzická práce nezmizí, protože mostů, silnic a domů je mnohem víc než lidí, kteří je dokážou postavit, a roboti tak znásobí kapacitu jednoho člověka. Hodnota manuální práce se v budoucnu přesune z rukou do hlavy — podstatné nebude provádění pohybů, ale porozumění problému, který pohyby řeší.

📅 Datum vydání: 5.8.2026
📺 Zdroj: Roboti změní manuální práci jinak, než si myslíš.
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:00
Počítačové řízení bagru — Marek ukazuje, že v moderním bagru nepohybuje joystickem hydraulikou přímo, ale počítač čte pohyby ruky a převádí je na povely pro hydrauliku, takže stroj už dávno řídí počítač a člověk slouží jen jako dodavatel vstupu.

▶ 01:27
Iluze bezpečí fyzické práce — Fyzicky pracující lidé se mylně domnívají, že roboti jsou ještě roky daleko a AI ohrožuje hlavně kancelářské pozice, jenže jakmile stejné povely začne vytvářet AI místo člověka, fyzická práce se promění ještě brutálněji než ta kancelářská.

▶ 03:00
Tři modely Gemini Robotics 2 — Google DeepMind nepředstavil jednoho konkrétního robota jako konkurenční Figure, ale inteligenci ze tří modelů — VLA převádí jazyk do pohybu, ER2 zajišťuje prostorovou paměť a plánování a třetí model běží lokálně na stroji bez potřeby internetu.

▶ 06:11
Technologie na úrovni GPT2 — Marek přirovnává současný stav robotiky k jazykovému modelu GPT2 — potenciál je při velké představivosti patrný, ale reálně se systém zatím v praxi použít nedá, byť i kdyby fungoval skvěle, klíčová je hlavně rychlost vývoje.

▶ 06:45
Rychlá adaptace na nové tělo — Model se během několika hodin naučí ovládat neznámé robotické tělo s méně než dvěma sty ukázkami, což Marek ilustruje přirovnáním, že kdyby jeho mozek dostal cizí tělo s dlouhými pažemi a klouby navíc, trvalo by mu měsíce se naučit stát.

▶ 07:59
Kinematické mapování a simulace — Systém pomocí kinematického mapování převádí lidské pohyby na vlastní motory a v interní simulaci vyzkouší tisíce variant, takže než fyzicky pohne o centimetr, má pohyb dokonale odzkoušený bez rizika poškození čehokoliv.

▶ 08:40
Slabé výsledky domácích prací — Při testování na běžných úkonech robot vyšroubuje žárovku s 92% úspěšností, ale novou zašroubuje jen v 36 procentech a zametání zvládá přibližně ve 32 % případů, přičemž je velmi pomalý a pouští věci na zem.

▶ 09:30
Tempo zlepšování jako klíč — Na stejném levném hardwaru se úspěšnost během jedné softwarové generace zvýšila z 6 na 53 % a u pokročilejších úloh z 24 na 75 %, což připomíná explozi AI po příchodu ChatGPT, kdy šedesát let příprav vyústilo ve dvouletou revoluci.

▶ 10:49
Spolupráce s AI, ne konkurence — U kancelářské práce se ukazuje, že nemá smysl AI konkurovat, ale je nutné naučit se s ní spolupracovat, a kdo s AI reálně nepracoval, nedovede si představit, jak zásadně mění způsob uvažování o vlastní práci.

▶ 12:36
Přednáška v pražském Space Café — Marek oznamuje dvouhodinovou přednášku 16. září v Praze na Andělu s hodinovým Q&A, kde účastníky naučí identifikovat konkrétní místa v myšlenkové práci vhodná pro zapojení umělé inteligence, s možností online účasti pro vzdálené zájemce.

▶ 13:48
Omyl výměny kus za kus — Největším omylem debat o automatizaci je představa, že robota nasadíte na místo člověka a dotyčný dostane výpověď, zatímco ve skutečnosti automatizace odstraňuje některé činnosti, ale zároveň umožňuje dělat věci, na které dříve nebyly peníze ani lidé.

▶ 14:36
Boomer a sociální práh — Vojenští pyrotechnici uspořádali dálkově ovládanému robotovi Boomerovi pohřeb s čestnou salvou, protože jakmile se věc pohybuje sama a navíc mluví, lidé jí instinktivně přisuzují osobnost a překračují takzvaný sociální práh.

▶ 16:32
Bezpečnostní benchmark Asimov — DeepMind spolu s modely představil bezpečnostní benchmark Asimov rozlišující fyzickou bezpečnost — robot nesmí ublížit — a sémantickou bezpečnost, kdy stroj musí rozumět skutečnému významu pokynu, například že nemá házet pilu člověku stojícímu na žebříku.

▶ 18:29
Bagrista jako dálkový operátor — Bagrista nezmizí, ale začne fungovat jako instruktor v autoškole s vlastní brzdou — nejprve zasahuje při riziku, později dohlíží z klimatizované místnosti na deset bagrů najednou a řeší jen situace, se kterými si AI neporadí.

▶ 20:08
Roboti jako multiplikátor kapacity — Řemeslo a ruční práce nezmizí, ale mostů, silnic a domů je mnohem víc než lidí, kteří je dokážou postavit, a roboti stačí k tomu, aby jeden člověk zvládl několikanásobně více a lépe.

▶ 21:06
Hodnota v hlavě, ne v rukou — Manuální pracovník může ignorovat varování a pokračovat jako doteď, ale za deset let zjistí, že jeho práci dělá někdo, kdo šéfuje deseti robotům levněji — nebo začne přemýšlet nad tím, že nestaví cihly, ale zeď, která musí stát a dávat smysl.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).