Stanislav Zavadil, zakladatel whistleblowingové firmy Vispero a spoluzakladatel Cosmic Compute, v rozhovoru líčí cestu od práva a IT k provozu vlastních AI serverů. Cosmic Compute sestavuje, dodává a pronajímá hardware pro umělou inteligenci, provozuje jazykové modely s politikou zero data retention a spravuje i cizí grafické karty. Zavadil se zaměřuje hlavně na optimalizaci serverů pro běh modelů, kterou z velké části svěřuje agentům, a popisuje navýšení kontextu modelu Qwen z 262 tisíc tokenů na milion. Radí, jaké modely smysluplně rozběhnout na domácí grafice se 16 nebo 24 GB paměti, a doporučuje spíše menší modely s kvalitnější kvantizací. Věnuje se také důvěryhodnosti AI u citlivých dat a předpovídá, že advokáty a daňové poradce čeká kvůli rychlému zlepšování modelů velká konkurence.

📅 Datum vydání: 23.10.2026
📺 Zdroj: AI hosting pro vás | Stanislav Zavadil
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:46
Narozeniny kanálu a nový formát — Moderátor oznamuje šesté narozeniny kanálu a start série rozhovorů o práci s AI, prvním hostem je Stanislav Zavadil z Cosmic Compute.

▶ 01:47
První změna práce díky AI — Zavadil říká, že AI začal používat už v začátcích nejprve jako hru a postupně se stala nepostradatelnou součástí většiny jeho práce.

▶ 03:01
Vznik firmy Vispero — Zavadil popisuje, že ho právo a IT provázely od dětství, a Vispero reaguje na legislativu ukládající povinnosti firmám nad padesát zaměstnanců.

▶ 04:31
Přesun k AI a hardwaru — Zavadil se postupně posunul od práva k sestavování hardwaru a provozu AI serverů, které považuje za jedno z nejrychleji rostoucích odvětví.

▶ 05:11
Lokální modely z právních důvodů — Zavadil vysvětluje, že řada firem nechce posílat citlivá data do zahraničí, a proto s Jakubem Sechterem, provozujícím fintech Pendy, založili Cosmic Compute nabízející bezpečné cloudové služby v Česku.

▶ 06:58
Práce v Cosmic Compute — Zavadil říká, že firma dodává, pronajímá a spravuje AI hardware a on sám se soustředí na nákup a optimalizaci serverů pro jazykové modely.

▶ 08:51
Vlastní grafická karta u nich — Zavadil potvrzuje, že zákazník si může koupit kartu, kterou firma kolokuje v datacentru a pronajímá s podílem na zisku pro majitele.

▶ 10:25
Lokální server na míru — Zavadil popisuje, jak zákazníkovi navrhnou a optimalizují server, a u karty RTX Pro 6000 navýšili kontext modelu Qwen na milion tokenů.

▶ 11:47
Inference v pražském datacentru — Zavadil vysvětluje, že zákazník posílá požadavky do datacentra v Praze, kde model zpracuje prompt bez ukládání dat a bez zapojení třetích stran.

▶ 13:12
Výběr a testování modelů — Zavadil říká, že spustí prakticky jakýkoliv otevřený model a nejčastěji otestuje dva až tři modely na reálném úkolu, než nasadí ten nejlepší.

▶ 14:27
Veřejné aplikace s kredity — Zavadil zmiňuje, že při volné kapacitě nabízejí veřejné aplikace, kde si model může po registraci s bezplatnými kredity vyzkoušet kdokoliv.

▶ 14:54
Přístup přes API klíč — Zavadil upřesňuje, že webový chat zatím nemají a služba se používá přes API klíč, mimo jiné jako provider v rozhraní OpenCode.

▶ 15:49
AI šetří čas u optimalizace — Zavadil říká, že mu jazykové modely pomáhají ladit hardware a produkční prostředí, což je jeho hlavní využití, protože ručně by to trvalo týdny.

▶ 18:17
Agent a vzdálený BIOS — Zavadil vysvětluje, že servery mají správu přes IPMI, takže lze na dálku zapnout stroj, měnit BIOS nebo instalovat operační systém.

▶ 20:06
Riziko čínských modelů — Zavadil upozorňuje, že u oficiálních vah je riziko skrytých mechanismů malé, ale u náhodných buildů z GitHubu se může stát ledacos.

▶ 21:08
Agent hlídající úniky dat — Zavadil je hrdý na read-only agenta, který posílá vlastní data a v reálném čase kontroluje, že se nikam neukládají ani neunikají.

▶ 22:04
Klon sebe sama na dovolenou — Zavadil dostal za úkol vytvořit agenta, který ho bude napodobovat a automatizovat většinu jeho práce, než odjede na loď bez signálu.

▶ 23:16
Správa serverů jako cluster — Zavadil říká, že servery spravuje jako cluster z jednoho až dvou míst, takže správu má koncentrovanou.

▶ 23:50
Kontrola nulové retence dat — Zavadil upřesňuje, že agent hlídá hlavně to, aby se z příchozích dat nic omylem neuložilo, a k žádnému úniku u nich nedošlo.

▶ 25:07
Sdílení postupů v týmu — Zavadil říká, že mají podrobnou dokumentaci, kterou se řídí lidé i agenti, a změny vyžadují společný souhlas, protože agent by složitý projekt sám pokazil.

▶ 27:26
Domácí grafika 16 až 24 GB — Zavadil radí zeptat se jazykového modelu, jaké modely na dané kartě rozběhnout, a porovnat je na stránce Artificial Analysis.

▶ 29:07
Varování před extrémní kvantizací — Zavadil upozorňuje, že velký model s jedno- či dvoubitovou kvantizací se rozpadá, a doporučuje menší model, který se vejde.

▶ 29:53
Rozhodovací a multimodální modely — Zavadil zmiňuje čistě rozhodovací model, jehož název je v přepisu zkomolený, s otevřenými variantami a možnost generovat hlas či video na 24GB kartě.

▶ 31:03
Menší model s lepší kvantizací — Zavadil doporučuje čtyřbitové modely či hybridy, protože nižší kvantizace jsou experimentální a nevhodné pro celodenní práci.

▶ 31:44
Obětovat kvantizaci modelu, ne cache — Zavadil potvrzuje, že se vyplatí ponechat KV cache v osmi bitech a kvantizovat jen část modelu či důležité experty.

▶ 33:20
Mixture of Experts či hustý model — Zavadil říká, že nelze odpovědět přímo a záleží na konkrétním modelu, a sám se řídí benchmarky a srovnáním na reálných úlohách.

▶ 34:25
Měření kvality modelů — Zavadil uvádí, že kvalitu nelze vyjádřit jedním číslem, a používá agregátor Artificial Analysis, přičemž velikost modelu zůstává zásadní.

▶ 36:05
Optimalizace na benchmarky — Zavadil připouští, že modely se optimalizují na benchmarky, a doporučuje ověřit vybraný model na vlastních úkolech se stovkou vzorků.

▶ 38:17
Jen Nvidia RTX Pro 6000 — Zavadil říká, že firma používá pouze karty Nvidia RTX Pro 6000 96 GB, protože konkurence zatím nedává smysl, a alternativy doporučuje spíš domů.

▶ 41:31
Placený a bezplatný AI nástroj — Zavadil by si nechal placený Claude Code od Anthropicu a zdarma OpenCode s vlastním otevřeným modelem.

▶ 43:52
Neznámý nástroj k doporučení — Zavadil říká, že ho tip na méně známý nástroj napadne až po skončení rozhovoru.

▶ 44:20
Dotaz na citlivá data — Moderátor čte dotaz podporovatele Ivana Čuky, zda se dá spolehnout na sliby OpenAI a Anthropicu o netrénování na datech.

▶ 45:04
Důvěra v poskytovatele modelů — Zavadil říká, že slib o netrénování je úzký a nevypovídá o ukládání dat, a doporučuje smlouvu o ochraně dat a servery v Evropské unii.

▶ 46:53
Data nikdy zcela v bezpečí — Zavadil upozorňuje, že data jdou do modelu nešifrovaná a při fyzickém přístupu k paměti je lze vždy číst, takže opatření musí odpovídat citlivosti.

▶ 48:59
Spolehnutí na AI v právu — Zavadil říká, že dnes se na AI spoléhat lze jen na vlastní riziko, ale advokáty a daňové poradce čeká kvůli zlepšování modelů velká konkurence.

▶ 52:41
AI a zjednodušení zákonů — Zavadil doufá, že velké modely s velkým kontextem pomohou zpřehlednit český právní řád, a zmiňuje vlastní zkušenost z legislativy Poslanecké sněmovny.

▶ 54:45
Pokračování na Patreonu — Moderátor avizuje, že zákulisí, ceny serverů a ekonomika provozu pokračují na Patreonu.

▶ 55:25
Náklady na AI server — Moderátor otevírá téma ceny AI serveru, skrytých nákladů datacentra a počtu lidí potřebných pro nepřetržitý provoz.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).