Robot nemusí zvládnout celou práci člověka, aby ho ohrozil, stačí, aby firmě levněji převzal jen její část. Marek Bartoš rozebírá studii Anthropicu, podle níž dnešní roboti technicky zvládnou zhruba třetinu pracovního času na americkém trhu, ale po započtení provozu, údržby a lidské pomoci je ekonomicky výnosná jen zhruba 1,3 procenta. Na příkladu skladových robotů Brightpick ukazuje, že klíčem je přizpůsobit pracoviště tak, aby robot opakoval jednu vymezenou činnost a zbytek řešili lidé. Manipulace s předměty přitom zůstává zásadní překážkou a na rozdíl od samořídících aut nelze při sběru zkušeností spoléhat na miliony lidí. Upozorňuje, že vyšší výkon nemusí zaměstnancům přinést vyšší příjmy, a vyzývá k hledání hodnoty v práci, kde záleží na tom, kdo ji udělal, nikoli jen na jejím dokončení.

📅 Datum vydání: 11.10.2026
📺 Zdroj: Proč se roboti tak těžko učí obyčejnou práci
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:00
Hype kolem robotů — Marek Bartoš uvádí, že pomalu pracující roboti působí jen jako hype, takže se jich zdánlivě není třeba bát.

▶ 00:19
Robot stačí na část práce — Vysvětluje, že robot nemusí nahradit celou práci, firmě stačí, když levněji převezme jen její část.

▶ 00:34
Pět lidí, čtyři místa — Když robot pěti lidem ubere pětinu práce a zbytek zvládnou čtyři, pátého může firma propustit, aniž by robot uměl vše.

▶ 01:05
Představení a kanál Colbrain — Marek Bartoš se představuje, zmiňuje kanál Colbrain a vyzývá k odběru.

▶ 01:18
Studie Anthropicu o robotech — Výzkumný tým Anthropicu odhadoval, co dnešní roboti zvládnou, v jakém prostředí a kolik by převzetí práce stálo.

▶ 01:56
Třetina pracovního času — Technicky by roboti zvládli zhruba třetinu pracovního času na americkém trhu, po započtení celého provozu je ale ekonomicky výnosná část výrazně menší.

▶ 02:31
Skladoví roboti Brightpick — Firma Brightpick používá kolové roboty s přísavkou, kterým přizpůsobila sklad tak, aby robot opakoval jednu vymezenou činnost.

▶ 03:05
Ohnout svět kolem robota — Když se pracoviště přizpůsobí robotovi, objeví se místa, kde skutečně pomůže, aniž by dělal celou práci skladníka.

▶ 03:35
Analogie s AI agenty — Marek Bartoš přirovnává roboty ke svému myšlení o AI, kde místo drahého agenta stačí agentický workflow, který připravuje práci člověku.

▶ 04:01
Cíl není dělat všechno — Klíčové podle něj není, aby stroje dělaly všechno, ale aby toho dělaly dost a odlehčily lidem.

▶ 04:24
Workshop Hands on AI — Zmiňuje celodenní workshop Hands on AI na www.marb.ai zaměřený na kontrolovatelné agentické workflows a nové termíny na listopad.

▶ 05:26
Potřeba dobrých dat — K předvídání budoucnosti potřebujete data, a protože roboty nelze nasadit všude, výzkumníci odhadovali činnosti pomocí umělé inteligence.

▶ 06:21
Zkušenost samořídících aut — Schopnosti robotů nelze jistě ověřit v reálu, ale samořídící auta ukazují, že nepřesný časový odhad neznamená stagnaci technologie.

▶ 07:32
Příklad svářečů — Robot umí svářet, ale svářeč také připravuje, polohuje a brousí materiál, takže převzetí celé práce vychází zhruba pětkrát dráž než lidská práce.

▶ 08:20
Levné sestavy jen 1,3 procenta — Po započtení pořízení, instalace a provozu vycházely levněji než lidská práce sestavy pro zhruba 1,3 procenta pracovního času v Americe.

▶ 09:29
Tempo učení robotů — Vedle dnešních schopností robotů je třeba sledovat i tempo, jakým se učí novou práci, čemuž může pomoci umělá inteligence a world modely.

▶ 10:03
Manipulace jako překážka — Video firmy Figure ukazuje roboty jen při skákání a běhu, přičemž manipulace s předměty je podle Anthropicu překážkou nejméně poloviny fyzických úkolů.

▶ 10:46
Trénink na záznamech práce — Roboty lze učit ze záznamů robotické práce a projekt Open X Embodiment ukázal, že společný trénink zlepšuje i další stroje.

▶ 11:46
Výhoda Tesly u sběru dat — Tesla sbírá záznamy z běžného provozu svých vozidel, zatímco u svařování a fyzické práce nelze spoléhat na miliony lidí.

▶ 13:09
Kritika Brada Portera — Brad Porter Anthropicu vytýká, že odhadování podle dosavadních trendů nemusí zachytit skok od lepší konstrukce nebo chytřejšího řízení robota.

▶ 13:54
Držet se známého — Marek Bartoš se chce držet toho, co se ví, a žádná indikace ohromné změny v nejbližší době zatím není.

▶ 14:14
Člověk na dohled robotům — Firmy nemusí čekat na zvládnutí obtížných případů, robot dostane v systému Brightpick tři pokusy a pak ho nahradí nebo navede člověk.

▶ 14:52
Rekvalifikace a obtížné případy — Zaměstnancům zůstanou hlavně obtížné případy, takže budou potřebovat větší expertizu a hrozí jim vyčerpání.

▶ 15:33
Paralela s počátky AI — Marek Bartoš vidí paralelu s umělou inteligencí, která zpočátku také potřebovala dohled, přesto jeden člověk dohlížející na agenty udělal víc práce.

▶ 16:50
Dohled nad dvěma auty — Na analogii s Teslou ukazuje, že by jeden člověk mohl na dálku dohlížet na dvě auta, pokud nikdy nebudou v kritické situaci obě najednou.

▶ 17:23
Komu připadne úspora — Vyšší výkon sám o sobě neurčuje, komu připadnou peníze, a firma může úsporu použít na zisky místo přidání zaměstnancům.

▶ 17:50
Ekonomická studie dopadů — Podle zmiňované studie by americká ekonomika do roku 2030 mohla být o 32,5 procenta větší, ale příjmy lidí by byly jen o 0,5 procenta vyšší.

▶ 19:03
Přínos pro zaměstnance malý — Od robotiky lze čekat více práce s větší psychickou námahou, ale mnohem menší přínos pro koncové uživatele, což vede k vyčerpání a depresím.

▶ 19:18
Hodnota v tom, kdo práci dělá — Marek Bartoš nabádá k hledání kariéry v pracích, jejichž hodnota nespočívá v dokončení úkolu, ale v tom, kdo a proč ji udělal.

▶ 19:47
AI jako špatný učitel — Umělá inteligence umí učit, ale dobrý učitel je člověk, který vás pochopí a vytvoří vztah.

▶ 20:23
Automatizace přijde dříve — Pokud se hodnota měří počtem dokončených úkolů, automatizace se vás může dotknout dávno předtím, než robot zvládne celou práci.

▶ 20:46
Překážky nasazení robotů — Studie podle něj ukazuje, že dnes brání nasazení robotů vhodné prostředí, spolehlivost a cena po započtení údržby a lidské pomoci.

▶ 21:32
Potřeba lidského dohledu — Lidský dohled sám o sobě nedává jistotu, firma může lidí potřebovat míň a u některých činností může potřeba dohledu zcela zmizet.

▶ 21:52
Nová práce a rekvalifikace — Roboti podle něj spíš odhalí novou práci, ale rekvalifikace bude pro celou společnost brutálně bolestivá.

▶ 22:18
Soustředit se na lidskost — Radí soustředit se na bytí člověkem v práci, protože v tom stroje nikdy nebudou lepší než lidé.

▶ 22:50
Závěr a prosba o zpětnou vazbu — Marek Bartoš přiznává únavu a ptá se diváků, zda se jim podobné úvahové video líbí.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).