Video rozebírá, proč může přidání paměti umělé inteligenci výkon zhoršit místo zlepšit. Vychází z historie systému Eurisco Douglase Lenata z 80. let, kde si jeden logický postup jen připisoval cizí zásluhy, a ukazuje, že stejná porucha se opakuje i dnes. Microsoftův výzkum zjistil, že agent s pamětí vyřešil necelých 40 procent úloh, zatímco bez ní téměř 63 procent. Problém je v tom, že uložená zkušenost bez podmínky, kdy platí, se aplikuje i tam, kde škodí. Řešením je ukládat postup i s podmínkou a důvodem, rozdělit práci na malé kroky a paměť pravidelně procházet podle testu nechat, přepsat, smazat.

📅 Datum vydání: 26.8.2026
📺 Zdroj: Tři způsoby, jak se paměť AI likviduje výsledky.
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:00
Systém Eurisco si připisoval cizí zásluhy — Řečník popisuje, jak v systému Eurisco Douglase Lenata nejlépe hodnocený postup jen procházel cizí objevy a sklízel kredit za práci ostatních.

▶ 01:08
Paměť zhoršila agenta Microsoftu — Řečník uvádí, že letos v květnu dali výzkumníci z Microsoftu agentovi paměť minulých případů a jeho úspěšnost klesla z 63 na necelých 40 procent.

▶ 01:40
Představení Marka Bartoše z Allbrain — Autor se představuje jako Marek Bartoš z Allbrain a zve k odběru kanálu.

▶ 02:31
Čtyři testované světy s vlastním slovníkem — Řečník popisuje, že Microsoft testoval výměnu kola, míchání koktejlů, přesouvání kostek a přenášení věcí, každý s vlastními příkazy.

▶ 02:54
Paměť vybírá podle znění textu — Řečník vysvětluje, že paměť vytahuje nejpodobnější případy podle toho, jak text zní, ne podle toho, jestli patří do stejného světa.

▶ 03:16
Koktejl splývá s výměnou kola — Řečník uvádí, že agent míchající koktejl může přistát v postupu na výměnu kola, protože oba texty mluví o přenášení věcí.

▶ 03:43
Paměť sama není učení — Řečník cituje klíčovou větu Microsoftu, že paměť sama o sobě není učení.

▶ 04:08
Arthur Dent a přátelská AI — Řečník popisuje, že Arthur Dent měl v paměti větu o stručném přátelském tónu, a AI proto psala přátelsky i výpověď smlouvy a reklamaci.

▶ 05:22
Chybí podmínka, kdy pravidlo platí — Řečník vysvětluje, že uložená věta neříká, kdy platí, a u každé věty v paměti je třeba se na to ptát.

▶ 06:13
Studie z Illinois o zapisování poznámek — Řečník představuje studii nazvanou Test time Learning with an evolving library, kterou vydal tým z Illinois.

▶ 06:35
Devatenáct hádanek se stoprocentní úspěšností — Řečník popisuje, že výzkumníci vybrali abstraktní hádanky s barevnými čtverečky, které model trefoval pokaždé.

▶ 07:20
Po zápisu klesla úspěšnost na 54 procent — Řečník uvádí, že po deseti průchodech se zapsanými poznámkami měl model jen 54 procent namísto sta.

▶ 07:33
S poznámkami selhal i jednoduchý úkol — Řečník říká, že u pravidla smazat šedé objekty měl model bez poznámek deset správně z deseti, s poznámkami nulu.

▶ 07:51
Hádanky se slily do jednoho záznamu — Řečník vysvětluje, že se devatenáct konkrétních zkušeností slilo do jednoho lístečku, který se nehodil k ostatním úlohám.

▶ 08:29
Řešením je popsat práci přesně — Řečník uvádí, že Arthura by zachránila dovednost popsat práci tak přesně, aby se dala rozdělit mezi malé agenty.

▶ 08:50
Workshop Hzone AI v Pardubicích — Řečník zmiňuje celodenní workshop s nejbližším termínem 18. září v Pardubicích a přihlášením na webu.

▶ 09:53
Tři vzorce kažení paměti — Řečník uvádí, že problémy paměti dostaly tři jména, a postupně popisuje slití, rozmělnění a přilepení.

▶ 09:59
Slití dvou receptů do jednoho — Řečník vysvětluje, že při slití se poznámka o emailech spojí s poznámkou o reportech a vznikne pravidlo neplatné pro žádný z nich.

▶ 10:13
Rozmělnění poznámky výjimkami — Řečník popisuje, jak se z pravidla u faktur nad 50 tisíc přidáváním výjimek stane nepřehledný maglajs.

▶ 10:35
Přilepení ke jménu šéfa Kuby — Řečník uvádí, že model si zapamatuje jméno šéfa Kuby, ale ne pravidlo psát lidem v roli šéfa korporátním jazykem.

▶ 10:52
Poznámka s 99 hlasy — Řečník popisuje cizí paměťový systém, kde nejvýše postavená poznámka měla 99 hlasů, tedy dvojnásobek druhé v pořadí.

▶ 11:17
Od konkrétní rady k tautologii — Řečník uvádí, že obsah poznámky se změnil z konkrétní rady přes obecné pravidlo až na tautologii zvaž možné akce.

▶ 11:42
Skóre měřilo historii, ne kvalitu — Řečník vysvětluje, že skóre se nikdy nevynulovalo a měřilo jen historii a počet otevření šuplíku, ne užitečnost obsahu.

▶ 12:06
Systém Evolip od Microsoftu — Řečník představuje systém Evolip, který místo hromady textů vytváří rovnou použitelné dovednosti a poznámky.

▶ 12:38
Rada povolit matice na zemi — Řečník uvádí příklad nejcennější položky, tedy povolit matice dřív, než se auto zvedne zvedákem.

▶ 12:55
Deníček versus recept — Řečník staví vedle sebe zápis o výměně kola a recept s podmínkou, přičemž jen recept ukládá, kdy platí.

▶ 13:27
Co má dovednost obsahovat — Řečník vysvětluje, že dovednost má mít konkrétní situaci, výchozí podmínky a jasnou posloupnost jako povol, zvedni, odšroubuj, sundej.

▶ 13:53
Arthur Dent přepisuje poznámky — Řečník popisuje, jak Arthur zahodil větu o přátelském tónu a napsal dvě poznámky s podmínkou pro běžné i formální situace.

▶ 14:35
Pravidlo bez podmínky je dojem — Řečník uvádí, že když nelze napsat, kdy pravidlo platí, je to dojem, z něhož po roce vznikne napiš to dobře.

▶ 14:54
Slogany do promptu nepatří — Řečník říká, že poznámka bez podmínky platnosti je slogan.

▶ 15:05
Evolip vybírá jen deset dovedností — Řečník vysvětluje, že Evolip pošle do zadání maximálně deset dovedností a deset poznatků bez ohledu na velikost knihovny.

▶ 15:35
Systém se učí podle skutečné pomoci — Řečník popisuje, že Evolip odměňuje dovednosti, které pomohly, a poznatky, z nichž vznikly další užitečné abstrakce.

▶ 16:12
Co si má AI zapamatovat — Řečník shrnuje, že si AI má ukládat postup s podmínkou a důvodem, ne stárnoucí fakta a dojmy.

▶ 16:37
Projděte vlastní paměť AI — Řečník radí otevřít uloženou paměť v nastavení a u každé věty zkoumat, kdy platí.

▶ 17:22
Nechat, přepsat, smazat — Řečník předkládá test tří možností pro každou položku paměti.

▶ 17:32
Nejvyšší skóre neznamená nejcennější — Řečník uzavírá, že nejčastěji otevíraný šuplík nemusí být nejužitečnější.

▶ 17:54
Evolip a další paměťové systémy — Řečník uvádí, že video vzniklo na základě architektury Evolip, kterou se snaží řešit i Open Claw, AirM agent a Grockbot.

▶ 18:20
Autonomní systémy se v čase rozbijí — Řečník tvrdí, že každý autonomní systém se zatím bez vlastní správy v čase rozbil.

▶ 18:31
Vědět co, proč a kdy platí — Řečník uzavírá, že nejde o velikost paměti ani kontextu, ale o to vědět, co dělám, proč to dělám a kdy to platí.

▶ 18:51
Paradox čtyřicet let staré historky — Řečník připomíná, že to říkala už historie z 80. let, na kterou se zapomnělo podívat podruhé.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).