Způsob, jakým umělou inteligenci při učení a práci používáte, rozhoduje o tom, zda vás rozvine, nebo ztupí. Studie se středoškoláky ukázala, že běžný chat sice zlepšil skóre při procvičování o 48 %, ale v testu bez pomoci studenti propadli, zatímco skupina s AI tutorem si výsledky udržela. Marek Bartoš z kanálu Colbrain rozebírá studii Google DeepMind, kde si lidé při psaní nastavovali AI parťáky, a ukazuje, že lidé raději chtějí pomoc s hledáním slabin a protiargumentů než hotový text. Klíčem je, aby AI nechala člověka projít si kroky sám a postupně ho naučila klást si vlastní otázky. Závěr zdůrazňuje, že AI může rozšířit lidské schopnosti podobně jako Excel, ale hodnota lidské práce musí zůstat zachovaná, a Marek nabízí workshop Hands on AI.

📅 Datum vydání: 30.9.2026
📺 Zdroj: Vědci dali studentům AI. Pak jim ji vzali…
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:00
Studie středoškoláků s ChatGPT — Marek zmiňuje studii, kde skupina používající chat měla při procvičování o 48 % vyšší skóre, ale otázkou je, jak si vedla v testu bez AI.

▶ 00:42
Představení kanálu Colbrain — Marek Bartoš se představuje jako autor kanálu Colbrain a vyzývá k odběru.

▶ 00:53
AI a motivační dopis — Marek říká, že AI napíše motivační dopis, ale u pohovoru si člověk musí konkrétní případy vybavit a obhájit sám.

▶ 01:45
Rozhovor s AI místo psaní — Marek doporučuje nechat AI vyptávat se na vlastní zkušenosti, čímž si člověk ujasní, co opravdu umí a co si musí promyslet.

▶ 02:21
Studie Googlu o AI partácích — Nová studie Googlu zkoumala, jak si lidé stavěli AI parťáka podle toho, s čím chtějí pomoct a kdy se má ozvat.

▶ 02:49
Nastavení AI parťáka — V editoru si lidé určili roli parťáka a okamžiky, kdy se má ozvat, aby je nerušil při pauzách.

▶ 03:39
Značka vedle textu — Když se podmínky sešly, objevila se vedle textu značka, kterou bylo možné zavřít, otevřít a změnu případně promítnout do textu.

▶ 04:00
Studie o škodě běžného chatu — Rok stará studie o středoškolácích ukázala, že běžný chat zlepšil procvičování, ale v testu bez pomoci byli studenti zhruba o pětinu horší.

▶ 04:51
AI tutor jako lepší cesta — Skupina s AI tutorem měla při procvičování nejlepší výsledky a v testu dopadla stejně jako studenti bez umělé inteligence.

▶ 05:51
Studie Google DeepMind o psaní — Google DeepMind zkoumal 16 lidí, kteří si týden psali vlastní texty a nastavovali si AI parťáky.

▶ 06:29
Lidé nechtějí, aby AI psala — Lidé si AI nenastavovali tak, aby za ně psala, ale aby hledala slabé důkazy, protiargumenty a díry v logice.

▶ 07:01
Značky většinou ignorované — Lidé značky většinou ignorovali, ale po otevření mohli dostat podnět nebo ukázku a nechat změnu přepsat do textu.

▶ 07:30
Naděje pro lidskou práci — Navzdory obavám z úpadku lidské práce lidé nechtěli nechat AI psát celý text a raději dělali tvůrčí práci sami.

▶ 08:03
Jak vzniká toto video — Marek popisuje, že si odstavce nejdřív nadiktuje sám a AI je jen učesá, takže ví, co a proč říká.

▶ 08:38
Workshop Hands on AI — Marek zmiňuje workshop Hands on AI, kde učí předávat AI práci, kterou člověk dělat nechce nebo která ho zdržuje.

▶ 09:09
Kontrola nad workflow — Předávání práce má probíhat tak, aby člověk měl plnou kontrolu a jednotlivé kroky mohl schvalovat.

▶ 09:55
Lokální provoz workflow — Workflow lze provozovat lokálně ve firmě bez posílání dat do cloudu a bez znalosti programování.

▶ 10:30
Termíny workshopu — Marek zve na web a zmiňuje termíny v Brně, Praze, Ostravě, Pardubicích a Ústí nad Labem.

▶ 10:52
Proč má AI mluvit sama — Marek se vrací k otázce, proč má smysl, aby AI sledovala práci a ozývala se bez vyzvání.

▶ 11:06
Chyby, které student nevidí — Student učící se sám často nevidí své chyby, protože ke správnému výsledku se dá dostat omylem špatným postupem.

▶ 11:56
AI najde díru v argumentu — Když AI sleduje práci průběžně, dokáže odhalit díru v argumentu nebo chybu v postupu.

▶ 12:42
Příklad s právním dokumentem — Marek na příkladu delšího textu ukazuje, že chyba na začátku může rozbít vše, co následuje, a vyvolat frustraci.

▶ 13:19
Pasivní sledování jako souhra — Parťák, který pasivně čeká a aktivně upozorní jen když je třeba, je podle Marka nejlepší souhra.

▶ 13:33
AI nechápe autorský záměr — Umělá inteligence často nechápe záměr a může být přehnaně kritická, což dokládá i studie Googlu.

▶ 13:51
Čísla ze studie Googlu — Lidé otevřeli 459 podnětů, z nichž 128 ohodnotili a 111 označili za užitečné, tedy téměř 87 %.

▶ 14:20
Neohodnocené podněty neznámé — U zbylých 331 otevřených podnětů není jasné, zda byly dobré, nebo šlo o balast, což Marek odhaduje spíš jako balast.

▶ 15:39
Pravidla proti Clippymu — Marek se zdraví s frustrovanými mileniály a připomíná, že nastavení parťáka předem brání tomu, aby se stal otravným Clippym.

▶ 16:05
Nastavení nutí přemýšlet — Vysvětlování AI, kde děláte chyby a kdy vás nemá rušit, vás nutí zamyslet se nad vlastní prací.

▶ 16:43
Přínos nastavování — Účastníci studie popisovali, že samotné nastavování bylo přínosné a nutilo je pojmenovat cíle a slabiny.

▶ 17:10
Dobrý parťák někdy mlčí — Dobrý parťák se neptá pokaždé a nechá vás někdy v klidu, protože neustálé otázky rozbíjejí myšlení.

▶ 17:45
Otázky neurčují myšlení líp — Ani dobré otázky nezaručují, že díky AI přemýšlíte líp, protože AI určuje směr vašeho přemýšlení.

▶ 18:22
AI může otázky odebírat — Dobrý parťák by vás měl naučit klást si lepší otázky sami, jinak vám AI tuto schopnost postupně odebere.

▶ 19:03
Kognitivní trénink — Nejlepší otázky parťáka by se měly stát vlastními otázkami, což je potřebný kognitivní trénink.

▶ 19:14
Smysl tutora u studentů — Smyslem tutora bylo nechat část práce na studentech, aby po odebrání AI nedopadli hůř.

▶ 19:46
Naděje z výzkumu Googlu — Výzkum Googlu zanechává naději, protože lidé si z nástroje dokážou udělat partnera, který je posouvá dopředu.

▶ 20:25
AI rozšiřuje schopnosti — AI může rozšířit to, co dokážete, podobně jako Excel rozšiřuje výpočty, ale musíte vědět, proč práci děláte.

▶ 20:40
Hodnota lidské práce — Musí zůstat zachovaná hodnota lidské práce, protože AI vám nedá důvod se zlepšovat a chtít pochopit.

▶ 21:05
Rozloučení — Marek se loučí a děkuje za sledování.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).