Třetí díl seriálu AI pro lidi se věnuje tomu, proč AI zapomíná a vymýšlí si, a jak efektivně zadávat práci agentům, aby nehalucinovali. Paměť agenta tvoří tři složky, a to váhy modelu, kontext a externí paměť v souborech jako CLAUDE.md či AGENTS.md. Herník varuje před context rotem a jevem Lost in the Middle, proto doporučuje držet kontext pod pětinou okna a kompaktovat příkazem /compact, který ale funguje jako ztrátová komprese. Klíčem je stručný a nadčasový CLAUDE.md s architektonickými rozhodnutími a pozitivně formulovanými pravidly, přičemž automaticky generovaný soubor po /init slouží jen jako návrh k redakci. Proti halucinacím radí grounding, tedy zakotvení odpovědi v ověřitelných zdrojích s citacemi, a kontrolu výsledků úměrnou riziku.

📅 Datum vydání: 17.8.2026
📺 Zdroj: Halucinuje vám AI? Mně ne!
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:00
Zapomínání a vymýšlení AI — Herník otevírá téma, kdy AI po dvou hodinách práce druhý den netuší, o čem byla řeč, a místo přiznání nevědomosti sebejistě odpoví nepravdu.

▶ 00:29
Představení autora a dílu — Jirka Herník uvádí třetí díl svého seriálu AI pro lidi.

▶ 00:45
Rekapitulace předešlých dílů — V prvním díle se diváci dozvěděli o modelu, agentovi a kontextu, ve druhém si nainstalovali agenta.

▶ 00:54
Zaměření tohoto dílu — Díl se věnuje efektivnímu zadávání práce a tomu, jak zabránit halucinacím.

▶ 01:27
AI jako génius s amnézií — Herník přirovnává AI k géniovi s amnézií, protože model si sám o sobě nic nepamatuje.

▶ 01:55
Tři složky paměti agenta — Paměť agenta tvoří váhy modelu, kontext a externí paměť.

▶ 01:58
Váhy modelu jako trvalé znalosti — Váhy obsahují vše naučené při trénování, tedy jazyky a obecné znalosti, které model nikdy nezapomene.

▶ 02:16
Kontext jako pracovní paměť — Kontext tvoří aktuální zadání, předchozí zprávy, načtené soubory a výstupy nástrojů.

▶ 02:30
Externí paměť a soubory — Externí paměť tvoří skilly a soubory jako CLAUDE.md či AGENTS.md, které lze příště znovu načíst do kontextu.

▶ 03:21
Dokumentace Claude Code — Claude Code podle Herníka dokumentuje, že model si mezi požadavky nic nepamatuje a aplikace mu proto posílá kontext znovu.

▶ 03:46
Kontextové okno a tokeny — Kontextové okno se měří v tokenech a musí se do něj vejít zadání, souvislosti i samotná odpověď.

▶ 04:26
Příkaz /context a mapa kontextu — Příkaz /context zobrazí diagram Context Usage, ze kterého je vidět složení aktuálního kontextu od systémového promptu přes Memory Files po zprávy.

▶ 05:55
Auto-compact buffer — Na konci kontextu si agent nechává volné místo, takzvaný auto-compact buffer, pro případnou kompaktaci.

▶ 06:25
Context rot neboli hnití kontextu — S rostoucím kontextem klesá schopnost modelu najít správnou informaci a odlišit aktuální závěr od opuštěné hypotézy.

▶ 07:46
Test jehla v kupce sena — Herník popisuje test hledání jehly v kupce sena, kdy model hledá konkrétní informaci uprostřed dlouhého nerelevantního kontextu a spolehlivost s délkou klesá.

▶ 09:15
Lost in the Middle a U-křivka — Informace na začátku nebo na konci kontextu model využije lépe než tu uprostřed, což výzkumníci označují jako Lost in the Middle a znázorňuje to U-křivka.

▶ 10:18
Držet kontext pod dvaceti procenty — Herník doporučuje držet kontext pod dvaceti procenty okna a v Claude Code má nastavené červené upozornění ve statusline.

▶ 10:48
/context jako diagnostika — Příkaz /context pomáhá zjistit, co zbytečně zabírá kontext, a co je třeba zkrátit.

▶ 11:06
Cena tokenů — Herník připomíná, že zbytečné tokeny mají cenu a rychle vyčerpávají limity, proto je dlouhý kontext většinou přebytečný.

▶ 11:23
Kompaktace příkazem /compact — Při zaplnění kontextu nahradí agent předchozí konverzaci strukturovaným shrnutím příkazem /compact, který lze spustit ručně i automaticky.

▶ 13:54
/compact se zaměřením shrnutí — K příkazu /compact lze doplnit instrukci, na co se má ve shrnutí soustředit, aby agent zachoval specifika další práce.

▶ 14:22
Compact jako ztrátová komprese — Kompaktace je ztrátová komprese, která zachová podstatné a zahodí detaily, takže po více kompaktacích může vzniknout shrnutí shrnutí.

▶ 15:16
Kompaktovat v předělu práce — Herník kompaktuje v přirozeném předělu práce, zatímco při přechodu na nesouvisející úkol volá /new a začíná novou seanci.

▶ 15:46
Pravidla do souboru, ne do chatu — Důležitá a dlouhodobá pravidla Herník nenechává jen v historii chatu, ale zapisuje je do souboru, který se příště načte automaticky.

▶ 16:00
Soubor CLAUDE.md a AGENTS.md — V Claude Code se trvalý kontext ukládá do textového souboru CLAUDE.md, v jiných nástrojích do AGENTS.md, a agent ho načítá hned po systémovém promptu.

▶ 16:53
Exploratory tax při startu — Při nové konverzaci agent nejprve zjišťuje strukturu projektu, čímž spálí čas a tokeny, čemuž Herník říká exploratory tax.

▶ 17:56
CLAUDE.md jako Leonardovo tetování — Herník přirovnává CLAUDE.md k Leonardovu tetování z filmu Memento, které mu po probuzení s vymazanou pamětí pomáhá zorientovat se.

▶ 18:38
Co patří do CLAUDE.md — Do souboru patří nadčasové informace o projektu, architektonická rozhodnutí, týmové konvence, akceptační kritéria a pravidlo hlasitého selhání.

▶ 19:58
Co nepatří do CLAUDE.md — Nepatří tam popis kódu, mapa složek ani přepis dokumentace, protože každé slovo pálí tokeny a může zastarat.

▶ 21:02
Raději žádný kontext než chybný — Herník varuje, že konflikt živého kódu se starým popisem model aktivně mate, a radí raději žádný kontext než zavádějící.

▶ 21:07
Pozitivní instrukce místo zákazů — Herník doporučuje formulovat pravidla pozitivně a konkrétně, protože zákazy přinášejí zakázané téma do kontextu, a uvádí přirovnání k výchově dětí.

▶ 22:18
Úrovně zápisu CLAUDE.md — Soubor lze zapsat na uživatelské úrovni pro všechny projekty, na projektové úrovni i v jednotlivých složkách.

▶ 23:40
Příkaz /init a jeho úskalí — Herník vysvětluje příkaz /init, který generuje počáteční CLAUDE.md, ale varuje, že často jen zdvojí README a strukturu složek, která zastará.

▶ 24:18
Studie Evaluating AGENTS.md — Studie z roku 2026 ukázala, že automaticky vytvořené kontextové soubory snižovaly úspěšnost a zvyšovaly náklady na inference o více než dvacet procent.

▶ 26:18
/init jen jako návrh — Herník radí brát /init jako výchozí návrh, který je třeba zkrátit, ověřit a doplnit o informace, jež model z projektu nepozná.

▶ 26:29
Rada Borise Chernyho a ablace — Tvůrce Claude Code Boris Cherny doporučuje občas odstranit celý CLAUDE.md a vyzkoušet, co novější model zvládne bez něj, čemuž se říká ablace.

▶ 27:36
Úklid a verzování souboru — Herník pravidelně zadává úklid souboru s otázkami, zda je pravidlo stále pravdivé a užitečné, a doporučuje držet soubor ve správě verzí.

▶ 28:22
Proč AI halucinuje — Herník vysvětluje, že jazykový model není databáze pravdy, ale generuje pravděpodobné pokračování textu, takže i bez faktů vytvoří odpověď, která jen zní správně.

▶ 28:51
Post-training odměňuje hádání — Protože za odpověď nevím model v testech nedostává nic, ale za tip má šanci na bod, statisticky se mu vždy vyplatí tipovat.

▶ 29:05
Metakognice a nejistota — Herník popisuje, že AI neví, že neví, a přestože přemýšlecí modely od konce roku 2024 mají signály nejistoty, nelze se na to spolehnout.

▶ 30:16
Grounding jako obrana proti halucinacím — Nejsilnější zbraní proti halucinacím je grounding, kdy model dostane k otázce relevantní ověřená data a má odpovídat pouze podle nich.

▶ 30:50
Agent spolehlivější než chatbot — Agent je obvykle spolehlivější než chatbot, protože se umí podívat do souboru, spustit test nebo vyhledat dokumentaci, místo aby hádal.

▶ 31:23
Grounding není kouzelný proutek — Herník upozorňuje, že ani grounding není zárukou, protože data mohou být zastaralá a model může pasáž přehlédnout, proto chce u důležitých tvrzení citaci a u kódu testy.

▶ 31:49
Osm praktických rad — Herník shrnuje osm rad, mimo jiné dávat důležitý kontext vždy znovu, psát stručný CLAUDE.md pozitivně, hlídat kontextové okno a chtít citace.

▶ 33:15
Úniková cesta pro model — Herník radí říct modelu, co má napsat, když informaci nenajde, třeba neověřeno v datech, aby bylo jasné, co pochází z dat a co z uvažování modelu.

▶ 34:06
AI jako omezený generátor — Herník uzavírá, že AI není vševědoucí kolega, ale schopný generátor s omezeným kontextem, který se po přestávce musí znovu zaškolit.

▶ 35:00
Další díl a výzva divákům — Herník oznamuje praktičtější další díl a vyzývá diváky, aby do komentářů napsali náměty, přičemž zmiňuje Discord, Patreon a streamy každý čtvrtek.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).