Marik Bartoš z kanálu Colbrain rozebírá, odkud se v umělé inteligenci bere novost a zda generátory obrázků jen kopírují trénovací data. Vysvětluje, že difuzní modely fungují na principu obrácení entropie a v souboru vah ukládají pouze statistické vztahy, nikoli kopie obrázků. Kvůli omezené kapacitě a regularizaci vzniká mezi známými obrazy takzvaná interpolační zóna, která je zdrojem novosti. Proces srovnává s Picassem, který při tvorbě 58 verzí slavného obrazu španělského mistra 17. století vyplňoval mezery černobílé předlohy vlastní interpretací. Zmiňuje rozsudek v případu Getty Images proti Stability AI, kde soud označil váhy modelu za statistickou mapu, nikoli za kopii děl, ale uznal porušení ochranné známky kvůli vodoznaku. Závěrem tvrdí, že kreativita a halucinace jsou v AI tatáž věc a že AI tvoří, protože musí, zatímco člověk, protože může.

📅 Datum vydání: 30.8.2026
📺 Zdroj: Proč je lidská inspirace v pořádku a AI krádež?
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:00
Úvodní otázka o novosti — Řečník otevírá téma metaforou o malíři, který pět měsíců maluje repliku díla, jehož originál ani barevnou předlohu dávno neviděl, a ptá se, odkud se bere něco nového a zda AI jen kopíruje.

▶ 01:13
Výrok o kopírování a krádeži — Marik Bartoš připomíná výrok, že dobří umělci kopírují a nejlepší kradou, který Steve Jobs připsal Picassovi, jenže ten ho nikdy neřekl.

▶ 01:56
Sto let stará historie výroku — Řečník vysvětluje, že se věta rodila celé století od roku 1892 přes jistého spisovatele a básníka T. S. Eliota až po údernou podobu u Steva Jobse v roce 1988.

▶ 03:03
Picasso a africké umění — Řečník líčí, jak Picasso popíral vliv afrických masek na svou tvorbu, přestože je podle záznamů v pařížském muzeu celé hodiny studoval.

▶ 04:07
Mýtus o umělci, který krade — Řečník upozorňuje, že v naší kultuře zakořenila mylná představa umělce, který vědomě krade hotové nápady, a proto automaticky předpokládáme, že AI modely kopírují pixely.

▶ 05:01
Žaloba Getty proti Stability AI — Řečník popisuje, jak Getty Images v roce 2025 zažalovala Stability AI kvůli trénování modelu Stable Diffusion na milionech chráněných snímků s vodoznakem.

▶ 05:50
Fyzika za generátory obrázků — Řečník vysvětluje, že myšlenka dnešních generátorů obrázků nepřišla z informatiky, ale z nerovnovážné termodynamiky a pojmu entropie.

▶ 06:19
Paradox šumu v generování — Řečník ukazuje, že pro vygenerování hezkého obrázku musí být v procesu šum, přestože právě šum z obrazu chceme odstranit.

▶ 07:00
AI v každodenní práci — Řečník tvrdí, že nejlepší využití AI leží v autonomních pracovních postupech, třeba v zápisu z porady přizpůsobeném preferencím každého účastníka.

▶ 09:05
Workshop Hands on AI — Řečník zve na celodenní workshop Hands on AI zaměřený na spolehlivý provoz AI a zmiňuje volná místa v jednotlivých městech.

▶ 09:45
Entropie na mléku a inkoustu — Řečník vysvětluje entropii na příkladu kapky černého inkoustu, která se v mléce rozptýlí do všech stran, takže zpětně nelze poznat, kde byla.

▶ 10:42
Jak se učí difuzní model — Řečník popisuje, jak se při trénování do čistých obrázků krok za krokem přidává šum a model se učí celý proces obrátit.

▶ 11:13
Skórovací funkce a silové pole — Řečník přirovnává skórovací funkci k velké krajině kopců a údolí, do níž padají zašumělé pixely a usazují se do rozpoznatelných tvarů.

▶ 12:41
Dokonalost by znamenala kopii — Řečník vysvětluje, že kdyby se model naučil trénovací data dokonale, údolí by se změnila ve svislé stěny a vždy by vracel jen kopie známých obrázků.

▶ 14:07
Regularizace a vyhlazování — Řečník vysvětluje, že neuronová síť nemá kapacitu uložit všechny detaily, a proto inženýři regularizací vyhlazují strmé svahy do pozvolných údolí.

▶ 15:29
Interpolační zóna novosti — Řečník vysvětluje, že vyhlazením svahů vzniká prázdný prostor mezi známými obrazy, kde se pixely usazují do obrazů, které model při trénování nikdy neviděl.

▶ 16:28
Výzkum Googlu o interpolaci — Řečník zmiňuje výzkum Googlu o efektu vyhlazování skóre v difuzních modelech, podle nějž se model k realističnosti posouvá rychle a mezi pojmy pomalu.

▶ 17:20
Obraz sešívaný jako patchwork — Řečník vysvětluje, že model neslévá pojmy do rozmazané dvojexpozice, ale sešívá obraz z drobných částí, třeba oko vezme z jednoho zdroje a srst z jiného.

▶ 19:03
Picasso maluje 58 verzí obrazu — Řečník líčí, jak Picasso v roce 1957 strávil pět měsíců v ateliéru tvorbou 58 verzí slavného obrazu španělského mistra 17. století jen podle černobílé fotografie.

▶ 20:49
Picasso a model ve srovnání — Řečník srovnává, že Picasso vyplňoval mezery černobílé fotky vědomě kubistickými tvary, zatímco model se od předlohy odchýlí kvůli omezené kapacitě.

▶ 21:28
Otázka, zda model kopíruje — Řečník se vrací k případu Getty a klade otázku, zda model kopíruje původní obrázky, přičemž klíčový byl rozdíl ve velikosti dat a výsledného modelu.

▶ 22:00
220 terabajtů do 3,44 GB — Řečník uvádí, že Stability vytrénovala model na 220 TB obrázků, ale výsledné váhy silového pole měly jen 3,44 GB, což vylučuje uložení kopií.

▶ 24:10
Paradox vodoznaku — Řečník vysvětluje, že se vodoznak Getty v trénovacích datech opakoval milionkrát, takže ho model nevykopal, ale vygeneroval z šumu jako naučený prvek fotky.

▶ 26:14
Rozsudek soudu — Řečník shrnuje, že Stability uspěla ve sporu o autorská práva, ale Getty vyhrála otázku porušení ochranné známky, protože model logo důvěryhodně reprodukoval.

▶ 26:53
Kreativita a halucinace jsou totéž — Řečník tvrdí, že v AI jsou kreativita a halucinace jedna a tatáž věc a uvnitř kódu není žádný přepínač mezi nimi.

▶ 28:03
Generování je snadné, posouzení těžké — Řečník upozorňuje, že samotné generování obsahu zvládne algoritmus s omezenou kapacitou, ale posoudit výsledek a dát mu význam zůstává na člověku.

▶ 29:23
Lidské mezery umožňují tvořit — Řečník vysvětluje, že i lidské umělce omezují předsudky a blednoucí vzpomínky, a právě mezery nám dovolují vytvářet něco nového.

▶ 30:10
AI tvoří, protože musí — Řečník uzavírá, že AI tvoří, protože musí, zatímco člověk, protože může.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).