S Romanem se debata točí kolem toho, jak umělá inteligence v uplynulém školním roce proměnila základní a střední školství. Podle červnových výzkumů použilo jazykové modely až 80 procent učitelů, především na přípravu výuky, zatímco žádný žák je podle Romana nevyužívá ke zlepšení známek. Moderátor ukazuje graf z Brownovy univerzity, kde se známky po návratu zkoušek do školy výrazně zhoršily, a varuje před používáním umělé inteligence jako kognitivní protézy. Roman zdůrazňuje, že klíčovou výzvou je naučit děti radosti z učení a dávat zpětnou vazbu na proces, nikoli jen na výsledek. V debatě zaznívá i kognitivní offloading a konstatování, že zatím chybí kvalitní aplikace určená studentům, přičemž jako nejzajímavější experiment Roman zmiňuje švýcarský startup Sparkly generující učebnice na přání. Na závěr se otvírá téma vibe codingu, kdy se podle Romana může ukázat Scratch jako slepá cesta a debata se plně rozjede až v příštím školním roce.

📅 Datum vydání: 5.10.2026
📺 Zdroj: Co udělá AI se školou? Pomocník, nebo kognitivní berlička? | AItaKrajta speciál
Klikněte na odkaz a dejte odběr na kanálu autora, podpoříte ho a vylepšíte svůj algoritmus.

▶ 00:08
Pozvání k tématu školství — Roman připomíná, že byl pozván kvůli školství, a moderátor se rozhoduje téma konečně otevřít.

▶ 00:36
Červnová statistika používání modelů — Roman uvádí, že podle výzkumů z června použilo jazykové modely 80 procent učitelů.

▶ 01:42
Typické využití učiteli — Roman popisuje, že učitelé modely nejčastěji používají na přípravu výuky, tvorbu úloh a vyplňování formulářů.

▶ 02:47
Romanova role mezi učiteli — Moderátor se ptá na Romanovu roli a Roman říká, že učitele spíš povzbuzuje ke sdílení a vzájemnému učení.

▶ 03:42
Žáci a zlepšování známek — Roman tvrdí, že dnes neexistuje žák, který by modely nevyužil ke zlepšení známek, a debata o tom stále běží.

▶ 04:10
Pokles skóre po zkoušce ve škole — Roman zmiňuje podcast, kde popisovali studenta, jehož skóre prudce kleslo po zákazu domácí zkoušky.

▶ 05:19
Graf známek z Brownovy univerzity — Moderátor ukazuje graf šedesátičlenné třídy z Brownu, kde se většina známek výrazně zhoršila.

▶ 06:02
Umělá inteligence jako kognitivní protéza — Moderátor varuje před zhloupnutím, když umělá inteligence slouží jako kognitivní protéza místo nástroje učení.

▶ 06:51
Důležitost procesu učení — Roman zdůrazňuje, že je třeba dětem vysvětlit, že důležitý je proces učení, ne jen výsledek zkoušky.

▶ 07:17
Metafora s vysokozdvižným vozíkem — Roman cituje esej čínského autora sci-fi, že nosit umělou inteligenci do školy je jako donést si vozík do posilovny.

▶ 07:54
Radosť z učení jako výzva — Roman říká, že největší výzvou je naučit děti mít radost z učení, jinak hrozí pád do pasti závěrečných diplomů.

▶ 08:53
Zpětná vazba na proces — Roman mluví o tom, že by se hodnocení mělo zaměřit na proces učení, nikoli jen na výsledek.

▶ 09:41
Umělá inteligence a zpětná vazba — Roman naznačuje, že by umělá inteligence mohla sledovat průběh učení, ale funkční produkt zatím neviděl.

▶ 10:30
Hodnocení eseje o Napoleonovi — Moderátor navrhuje u eseje o Napoleonově porážce hodnotit postup rešerší a logiku textu.

▶ 11:12
Odevzdání procesu místo eseje — Roman vysvětluje rozdíl mezi zadáním eseje modelu a kladením otázek, kdy by se odevzdával vedený chat.

▶ 12:16
Starý problém v nové podobě — Moderátor srovnává situaci s kalkulačkou z dětství a ukazuje, že problém opisování tu byl vždy.

▶ 13:58
Babylonské opisování — Roman míní, že opisování existovalo už u babylonských žáků a řešením je naučit děti radosti z učení.

▶ 15:25
Zlom v tomto školním roce — Moderátor se ptá na načasování a Roman potvrzuje, že čísla adopce letos výrazně vzrostla.

▶ 16:04
Téma kognitivního offloadingu — Roman otevírá otázku, nakolik je správné nechávat děti řešit část problémů pomocí umělé inteligence.

▶ 16:43
Kalkulačka i Google jako offloading — Roman připomíná, že i kalkulačka či dotaz na Google jsou formou kognitivního offloadingu.

▶ 17:28
Přínos offloadingu v projektech — Moderátor uznává, že offloading dává smysl v projektové práci a u tvorby slovíček do Anki.

▶ 18:20
Obava z vlastní lenosti — Moderátor se obává, že by na střední škole propadl lenosti, a Roman to označuje za velkou výzvu.

▶ 18:40
Chybí aplikace pro studenty — Roman konstatuje, že se stále řeší hlavně nástroje pro učitele a dobrou studentskou aplikaci neviděl.

▶ 21:36
Výstava BET v Londýně — Roman popisuje londýnskou výstavu BET, kde letos měla umělou inteligenci integrovanou téměř každá aplikace.

▶ 22:40
Švýcarský startup Sparkly — Roman představuje švýcarský startup Sparkly od bývalých zaměstnanců Googlu, který generuje učebnice na přání.

▶ 23:33
Veřejná beta Sparkly v červnu — Roman říká, že Sparkly se v červnu dostal do veřejné bety, ale na průlomovou aplikaci stále čeká.

▶ 24:54
Letní kurz Tvoř s AI — Moderátor zmiňuje kurz pro středoškoláky na letní akademii Discover a Roman sdílí zklamání z malého využití u svých dcer.

▶ 25:36
Pedagogický grounding úloh — Moderátor zdůrazňuje, že u generování úloh a učebnic je klíčový pedagogický grounding, ne jen algoritmus.

▶ 27:20
Univerzální filozofie Sparkly — Roman popisuje, že Sparkly chtěla být univerzální aplikací a měla ředitelku pro vzdělávání Judith Martinezovou.

▶ 28:31
Učebnice o pájení i leadershipu — Roman říká, že mu Sparkly vygenerovala učebnici o pájení i o tom, jak být lídrem.

▶ 29:04
Expertní grounding v doméně — Moderátor soudí, že u projektů bude zásadní člověk s expertním groundingem v dané doméně.

▶ 29:36
Gradované úlohy z matematiky — Roman připomíná koncept gradovaných úloh, kdy každá úloha má tři varianty obtížnosti.

▶ 31:15
Generování variant modelem — Roman ukazuje, že model v dobře připraveném kontextu vygeneruje lehčí i těžší variantu úlohy.

▶ 31:36
Od algoritmu ke kontextu — Moderátor vysvětluje, že dříve řešili generování složitě algoritmicky, dnes klíčový kontext popisuje pedagog.

▶ 32:35
Debaty o vibe codingu — Roman uvádí, že na konci školního roku se začala debata o vibe codingu ve školství.

▶ 33:03
Scratch jako slepá cesta — Roman se domnívá, že ikonografický jazyk Scratch se může ukázat jako slepá cesta pro budoucí vibe coding.

▶ 34:48
Vibe coding příští rok — Roman očekává, že vibe coding bude tématem příštího školního roku, až se nástroje dostanou k učitelům.

▶ 35:29
Závěr a výzva komentářům — Moderátor uzavírá díl a vyzývá posluchače k návrhům na zlepšení vzdělávání.

🔴 DŮLEŽITÉ UPOZORNĚNÍ A VYLOUČENÍ ODPOVĚDNOSTI

Výše uvedený text je shrnutí původního video obsahu a byl vygenerován výhradně umělou inteligencí (AI) bez jakéhokoli následného lidského ověření nebo kontroly. Provozovatel těchto webových stránek (dále jen „provozovatel“) výslovně upozorňuje, že takto generovaný text může obsahovat:

  • Faktické chyby a nepřesnosti
  • Zavádějící nebo neúplné informace
  • Informace vytržené z kontextu původního díla
  • Nepravdivá tvrzení nebo údaje (tzv. „halucinace“ AI)

Toto shrnutí slouží pouze ke zcela nezávazným, informativním nebo studijním účelům a v žádném případě nenahrazuje zhlédnutí původního video obsahu. Provozovatel důrazně nedoporučuje činit na základě tohoto shrnutí jakákoli rozhodnutí (obchodní, finanční, zdravotní, právní či jiná).

Provozovatel se tímto v maximálním možném rozsahu povoleném právními předpisy České republiky a Evropské unie zříká jakékoli odpovědnosti za:

  • Správnost, úplnost, aktuálnost nebo pravdivost informací obsažených v tomto shrnutí
  • Jakoukoli přímou či nepřímou újmu (majetkovou i nemajetkovou), která by uživateli nebo jakékoli třetí straně vznikla v důsledku použití nebo spoléhání se na informace z tohoto shrnutí
  • Případné porušení práv třetích stran (včetně práv autorských nebo práv na ochranu osobnosti), kterého by se mohlo shrnutí generované AI dopustit

Použitím tohoto shrnutí bere uživatel na vědomí, že tak činí výhradně na své vlastní riziko a odpovědnost. Pro ověření jakýchkoli informací je uživatel povinen zhlédnout původní zdroj (video) a/nebo konzultovat danou problematiku s kvalifikovaným odborníkem.

⚠️ MECHANISMUS PRO NAHLÁŠENÍ PROBLEMATICKÉHO OBSAHU (NOTICE & TAKE DOWN)

Provozovatel bere ochranu práv třetích stran vážně. Pokud se domníváte, že kterékoli automaticky generované shrnutí obsahuje faktické chyby, zasahuje do vašich práv (např. autorských práv, práv na ochranu osobnosti) nebo je jinak v rozporu s platnými právními předpisy, žádáme vás o neprodlené oznámení. Kontaktujte nás prosím e-mailem na adrese: chyba@shrnuti.cz

Do předmětu e-mailu uveďte „Nahlášení obsahu“ a v těle zprávy prosím specifikujte:

  • Přesný odkaz (URL) na stránku obsahující problematický souhrn
  • Jasný popis problému — uveďte, v čem spatřujete pochybení (např. „text je nepravdivý“, „zasahuje do mého práva na ochranu osobnosti“, „porušuje autorská práva k…“)
  • Vaše kontaktní údaje pro případnou zpětnou vazbu

Provozovatel se zavazuje každé takové oznámení přijaté v dobré víře bez zbytečného odkladu prověřit a v případě, že bude oznámení shledáno oprávněným, zjednat adekvátní nápravu (zejména opravou, nebo trvalým odstraněním dotčeného textu).